_Bu makalede ifade edilen görüş ve görüşler yazara aittir. _
Sağlık hizmetleri, size daha kişiselleştirilmiş, kesin ve etkili erişim sağlayacak büyük bir yeniden tasarımın eşiğinde. bakım.
Yıllardır, artan yaşlanan nüfus ve kronik hastalıklardaki artış, sağlık hizmeti sunumunu yeniden düşünmek için acil bir ihtiyaç yarattı. Yeni dijital teknolojiler, artan baskıyı azaltmak ve sağlık sistemlerinin dönüştürülmesine yardımcı olmak için çözümler sunarken, bu teknolojilerin yaygın olarak benimsenmesi genellikle yavaş olmuştur.
Ancak pandemi, benimsemenin çok daha hızlı hareket edebileceğini gösterdi. Sokağa çıkma kısıtlamaları getirildikten sonra, mesajlaşma uygulaması veya görüntülü arama yoluyla genel pratisyeninize veya tıp uzmanınıza danışmaya başlamanız ihtimali var – hizmetler sanal bakım olarak adlandırılan hizmetler kapsamına giriyor.
COVID-19’dan önce, insanlar söyledi. bu tür hizmetlerin geniş çapta kabul görmesi on yıl alacaktı. Pandemi, sağlık hizmetlerine erişmenin yeni yollarını ne kadar çabuk benimseyebileceğimizi ve mevcut teknolojilerden daha fazla değer elde edebileceğimizi bir gecede değiştirmiş gibi görünüyor.
Sağlık hizmeti sağlayıcıları ve hükümetler, sağlık hizmeti sağlayıcıları ve hükümetler sağlık hizmetlerini temelden yeniden tasarlamaya çalışırken – aciliyetle artan bir aciliyetle. pandemi – diğer dijital teknolojilerin potansiyeline bakmak, bakımın hızla gelişen geleceğine bir bakış sunuyor.
Nesnelerin İnterneti: Daha iyi bakım için hastaları birbirine bağlama
Nesnelerin İnterneti (IoT) İnternet üzerinden diğer cihazlara bağlanan ve veri alışverişi yapan cihazlar, sağlık hizmeti sunmanın yepyeni bir boyutunun habercisi olma ve sağlığınızı ve zindeliğinizi yönetme şeklinizi değiştirme potansiyeline sahiptir – tıpkı internetin zaten dünyanın pek çok bölümünü dönüştürmesi gibi. yaşamlarımız.
Yakın gelecekte, fitness takip cihazları, giyilebilir sensörler ve diğer izleme cihazları gibi bağlı cihazların ağları sorunsuz bir şekilde birbirine bağlanacak, toplayacak ve yorumlayacaktır. veri.
Kişiselleştirilmiş geri bildirim ve koçluğa erişebilecek ve profesyonel bakıcılarla yakın temas halinde kalacaksınız.
Bu tür bağlantılı teknolojilerle donatılmış hastaneler, potansiyel sorunları erken tespit etmek ve harekete geçmek için kritik hasta hastaları uzaktan, gerçek zamanlı olarak giderek daha fazla izleyecek. üzerlerinde daha hızlı. Bu tür örnekler, hastane duvarlarının ötesinde bakım için genişleyen bir role sahip bir geleceğe işaret ediyor.

Philips’te vizyonumuz, gerçek zamanlı karar desteği ve daha kişiselleştirilmiş, kesin ve etkili bakıma erişim sağlamak için sağlık bakım çözümlerinin giderek daha fazla birbirine bağlı hale gelmesidir. IoT cihazları tarafından yakalanan veriler kritik bir rol oynayacak.
IoT cihazlarının sayısı ve kullanımı artmaya devam ettikçe , bu cihazlar tarafından üretilen veri miktarı da öyle. Bu, alakalı ve eyleme geçirilebilir içgörüler oluşturmak için yapay zeka (AI) ve büyük veri analizi için yakıt sağlar.
Yapay zeka: Kişiselleştirilmiş ve proaktif bakım sağlama
Klinik veri miktarı Günümüzün sağlık teknolojisi tarafından yakalanmak, sağlık ekiplerinin değerlendirmesi için zaten çok büyük.
Bir yapay zeka motoru, verileri insan beyninden milyarlarca kat daha hızlı yorumlayabilir. Ayrıca, kötüleşen bir hasta gibi ince olayları belirleyebilir.
Yakın gelecekte, yoğun bakım ünitesi (YBÜ) hastalarındaki bozulmaları tespit etmek için hasta monitörlerinden alınan gerçek zamanlı verileri analiz etmek için AI giderek daha fazla kullanılacaktır. , potansiyel sorunları erkenden tespit etmeye ve hemen harekete geçmeye yardımcı olur.
İnmeli hastalarda, beyin BT taramalarında küçük pıhtıları zaten otomatik olarak algılayabilir. Ayrıca, örneğin radyoloji departmanlarında iş akışı verimliliğini artırmaya ve tanısal güveni artırmaya şimdiden yardımcı oluyor – radyologları hemen ilgilenilmesi gereken hastalar konusunda uyarmak için taramaları önceden okuyup önceliklendiriyor.
AI, özellikle kanser için tedaviyi daha kesin ve kişisel hale getirmenin anahtarı. Kanser, hücrelerimizin DNA’sındaki mutasyonlardan kaynaklandığından, kanser hastası ve tümörünün her ikisinin de benzersiz bir genetik kodu vardır.
Milyonlarca kanser hastasının genetik profillerini araştırmak için yapay zekayı kullanmak, karar vermede kritik öneme sahip olacaktır. en etkili tedaviler ve klinik deneyler.
Bu gelişmeler, dijital teknolojilerin, bakım ekiplerinin mümkün olan en iyi bakımı sunmalarına yardımcı olmada giderek daha kritik bir rol oynayacağını gösteriyor.