Geçtiğimiz hafta Google araştırma bilimcisi Fei Xia aydınlık açık plan bir mutfağın ortasına oturdu ve gaziosmanpaşa escort büyük bir yer lambasına benzeyen tek kollu tekerlekli bir robota bağlı bir dizüstü bilgisayara komut yazdı Acıktım Robot çabucak yakındaki bir tezgaha ilerledi büyük bir plastik kıskaçla dikkatlice bir torba iranlı escort tahıllı cips aldı ve bir atıştırmalık sunmak için Xia’ya döndü
Google’ın Mountain View California’daki robotik laboratuvarında gerçekleştirilen bu şovla ilgili en etkileyici şey hiçbir kodlayıcının robotu Xia’nın komutuna cevap olarak keçiören escort ne yapacağını anlayacak formda programlamamış olmasıydı Denetim yazılımı web’den toplanmış milyonlarca sayfalık metin kullanarak kelamlı bir sözün bir dizi fizikî aksiyona nasıl çevrileceğini öğrenmişti
Bu sistem bir kişinin komut vermek kızılay escort için Alexa yahut Siri üzere sanal asistanlarda gerekebileceği gibi evvelce onaylanmış muhakkak sözleri kullanması gerekmediği manasına geliyor Robota Susadım dediğinizde size içecek bir şeyler bulmaya çalışabilir ona tüh içeceğimi döktüm kolej escort dediğinizde süngerle yanınıza gelebilir
Google’da kıdemli bir araştırma bilimcisi olan Karol Hausman robotun bir dökülmeyi temizlemek için sünger getirmesini de içeren gösterim sırasında Gerçek dünyanın çeşitliliği ile başa çıkabilmek için robotların adapte olabilmeleri ve tecrübelerinden öğrenebilmeleri gerekiyor dedi Beşerlerle etkileşime geçmek için makinelerin sözlerin farklı manalar üretmek için çeşitli biçimlerde nasıl bir ortaya getirilebileceğini kavramayı öğrenmeleri gerekiyor Hausman Dilin tüm inceliklerini anlamak robota kalmış diyor
Google’ın gösterimi uzun müddettir devam eden karmaşık ortamlarda beşerlerle etkileşime girebilen robotlar geliştirme maksadına yanlışsız etkileyici bir adımdı Araştırmacılar geçtiğimiz birkaç yıl içinde kitaplardan yahut web’den alınan çok ölçüde metni büyük makine tahsili modellerine beslemenin OpenAI’nin metin oluşturucu GPT 3 dahil olmak üzere etkileyici lisan maharetlerine sahip programlar sağlayabileceğini keşfetti Yazılım çevrimiçi yazı lisanının birçok biçimini öğrenerek metinle ilgili soruları özetleme yahut yanıtlama belli bir mevzuda dengeli makaleler oluşturma ve hatta ikna edici konuşmalar yapma marifetini elde edebilir
Hausman’ın sergilediği robot Google’ın şimdiye kadar duyurduğu PaLM olarak bilinen en güçlü lisan modeli tarafından destekleniyordu Bir soruyu cevaplarken makul bir sonuca nasıl vardığını doğal lisanda açıklamak da dahil olmak üzere birçok farklı yeteneğe sahip Tıpkı yaklaşım robotun makul bir misyonu gerçekleştirmek için yürüteceği bir dizi adım oluşturmak için kullanılıyor